在会计考研的征程中，数学是一座至关重要的关卡，它不仅占据着一定的分值比重，更在很大程度上影响着考生的总成绩与最终录取结果，会计考研究竟要考什么数学呢🧐？
会计考研数学主要考查的是数学三，数学三包含了高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三个部分。
高等数学部分在数学三中占据着较大的比重，函数、极限与连续是基础中的基础，函数的概念、性质与运算，极限的计算方法，连续的定义与判断等，都是后续学习的基石，通过极限的计算，我们可以研究函数在某一点的变化趋势，这对于理解函数的性质至关重要，导数与微分则是进一步研究函数变化率的工具，求导公式与法则需要熟练掌握，如常见函数的求导公式、复合函数求导法则等，导数的应用也十分广泛，包括求函数的极值、最值，判断函数的单调性等，++学同样是重点内容，不定++的计算方法，如换元++法、分部++法，定++的定义、性质与计算，以及定++在几何、物理等方面的应用，都需要深入理解与掌握，利用定++可以计算平面图形的面积、旋转体的体积等。
线性代数部分相对来说结构比较清晰，行列式是线性代数的开篇，它的计算方法以及性质是后续内容的基础，矩阵是线性代数的核心，矩阵的运算，如加法、乘法、转置等，矩阵的逆的求法，矩阵的秩的概念与计算，都是必须掌握的知识点，向量组的线性相关性是线性代数中的一个难点，需要理解线性相关与线性无关的定义，掌握判断向量组线性相关性的方法，线性方程组的求解是线性代数的重要应用，包括齐次线性方程组和非齐次线性方程组的求解方法，以及方程组解的结构，特征值与特征向量也是线性代数的重点内容,它们在矩阵的对角化以及二次型的化简中有着重要的应用。
概率论与数理统计部分有着独特的思维方式，随机事件与概率是基础，需要理解随机事件的概念、关系与运算，掌握概率的基本性质与计算方法，随机变量及其分布是概率论的核心内容之一，离散型随机变量和连续型随机变量的分布律、概率密度函数的定义与性质，常见分布的特点与应用，都需要熟练掌握，数字特征是描述随机变量性质的重要工具，如期望、方差、协方差等的定义与计算方法，大数定律与中心极限定理则是概率论中的重要理论，它们揭示了大量随机现象的统计规律性，数理统计部分主要包括抽样分布、参数估计和假设检验等内容，参数估计是利用样本数据对总体参数进行估计的方法，假设检验则是对总体参数或总体分布形式进行假设,并通过样本数据进行检验的过程。
会计考研数学三的难度虽然不及数学一，但也不容小觑，它要求考生具备扎实的基础知识、熟练的计算能力以及灵活的解题思维，考生在备考过程中，要注重对基本概念、定理和公式的理解与记忆，通过大量的练习题来巩固所学知识，提高解题能力，要善于总结归纳，掌握不同知识点之间的联系与区别，形成完整的知识体系📚。
清楚了解会计考研要考的数学内容，并制定合理的备考计划，全力以赴地投入复习，相信每一位有志于会计考研的学子都能够在数学这门科目上取得优异的成绩，为实现自己的考研梦想迈出坚实的一步💪！