📚数学1考研公式揭秘🔍
随着考研的临近，同学们都在为考试做最后的冲刺，在众多考研科目中，数学1是许多同学心中的难题，就让我们一起来揭秘数学1考研公式，助你一臂之力！🚀
我们要明确数学1的考试范围，数学1主要涵盖高等数学、线性代数和概率论与数理统计三大模块,让我们逐一梳理这些模块中的核心公式。
高等数学
微++公式
（1）导数公式：( f'(x) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x + \Delta x) - f(x)}{\Delta x} )
（2）++公式：( \int f(x) \, dx = F(x) + C )，( F(x) ) 为 ( f(x) ) 的一个原函数，( C ) 为++常数。
极限公式
（1）( \lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x} = 1 )
（2）( \lim_{x \to \infty} \frac{a^n}{b^n} = 0 )（( a, b > 0 )）
级数公式
（1）等比数列求和公式：( S_n = \frac{a_1(1 - q^n)}{1 - q} )，( a_1 ) 为首项，( q ) 为公比。
（2）等差数列求和公式：( S_n = \frac{n(a_1 + a_n)}{2} )，( a_1 ) 为首项，( a_n ) 为第 ( n ) 项。
线性代数
矩阵运算公式
（1）矩阵乘法：( (AB){ij} = \sum{k=1}^n A{ik}B{kj} )
（2）矩阵转置：( A^T = [a_{ji}] )
特征值与特征向量
（1）特征值：( \lambda ) 满足方程 ( \det(A - \lambda E) = 0 )
（2）特征向量：满足方程 ( (A - \lambda E)x = 0 ) 的非零向量 ( x )
概率论与数理统计
概率公式
（1）条件概率：( P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)} )
（2）全概率公式：( P(A) = \sum_{i=1}^n P(A|B_i)P(B_i) )
统计量
（1）样本均值：( \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i )
（2）样本方差：( s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2 )
掌握这些核心公式，相信你在数学1考研中会取得优异的成绩！加油！🌟